ZhangPY Blog

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【ARM-Linux开发技术】Makefile文件回顾

Makefile文件回顾

一、Make的概念 Make这个词，英语的意思是”制作”。Make命令直接用了这个意思，就是要做出某个文件。比如，要做出文件a.txt，就可以执行下面的命令。 $ make a.txt 但是，如果你真的输入这条命令，它并不会起作用。因为Make命令本身并不知道，如何做出a.txt，需要有人告诉它，如何调用其他命令完成这个目标。 比如，假设文件 ...

Posted by ZhangPY on March 27, 2020

【深度学习技术】小样本医学影像的深度学习关键技术之深度模型的可解释性

小样本医学影像的深度学习关键技术之深度模型的可解释性

【深度学习技术】小样本医学影像的深度学习关键技术之深度模型的可解释性 The success of deep learning has been witnessed as a promising technique for computer-aided biomedical image analysis, due to end-to-end learning fram...

Posted by ZhangPY on March 25, 2020

【深度学习技术】如何用C++加载pytorch模型并进行推理部署 (三)

将C++ tensor图像拷贝至opencv Mat中

【深度学习技术】如何用C++加载pytorch模型并进行推理部署 (三) “将C++ tensor图像拷贝至opencv Mat中” 如何高效地从pytorch C++ tensor结构中将超分输出的图像拷贝至opencv用于后续处理，具体代码如下： torch::Tensor out_tensor = module->forward(inputs).toT...

Posted by ZhangPY on March 19, 2020

【深度学习技术】如何用C++加载pytorch模型并进行推理部署 (二)

如何用C++加载pytorch模型并进行推理部署 (二)

利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 前言 对于我们来说，之后如果想要部署深度学习应用的时候，只需要在Python端利用Pytorch进行训练，然后使用torch.jit导出我们训练好的模型，再利用C++端的Pytorch读取进行预测即可，当然C++端的Pytorch也是可以进行训练的。 因为我们使用的C++版的Pytorch...

Posted by ZhangPY on March 19, 2020

【深度学习技术】如何用C++加载pytorch模型并进行推理部署

如何用C++加载pytorch模型并进行推理部署

Loading a TorchScript Model in C++ — PyTorch Tutorials 1.4.0 documentation As its name suggests, the primary interface to PyTorch is the Python programming language. While Python is a s...

Posted by ZhangPY on March 19, 2020

【网络开发】如何把要想保存的文章转为 Markdown 格式

如何把要想保存的文章转为 Markdown 格式

如何把要想保存的文章转为 Markdown 格式 前言 网上我们看到一些好文章的时候，总会想要把它转载过来，或者保存到自己的 Markdown 文档里，但是这时候就有一个问题，那就是网页上的文章都是 HTML 格式的，如何能够保存成 Markdown 格式呢？本文将告诉你一个简单的办法。 环境 Chrome 浏览器或其他可以审查元素的浏览器（可自...

Posted by ZhangPY on March 18, 2020

【网络开发】Setting up your GitHub Pages site locally with Jekyll

Setting up your GitHub Pages site locally with Jekyll

Setting up your GitHub Pages site locally with Jekyll GitHub Pages is available in public repositories with GitHub Free, and in public and private repositories with GitHub Pro, GitHub ...

Posted by ZhangPY on March 18, 2020

【计算机视觉】Grouping and model fitting

Grouping and model fitting

【计算机视觉】Grouping and model fitting 标签（空格分隔）： 【图像处理】 说明：本系列是整理课程计算机视觉（英语）的笔记所成，不对之处还望指出。 这一讲的主要内容有：hough transformation，least squares fitting，Incremental line fitting，RAN...

Posted by ZhangPY on March 16, 2020

【计算机视觉】图像segmentation and grouping

图像segmentation and grouping

【计算机视觉】图像segmentation and grouping 标签（空格分隔）： 【图像处理】 说明：本系列是整理北京理工大学计算机学院硕士课程计算机视觉（英语）的笔记所成，不对之处还望指出。 本章节的主要内容是segmentation and grouping，并讲解几种具体的算法。 ##Segmentation and...

Posted by ZhangPY on March 16, 2020

【计算机视觉】Stereopsis立体视觉

Stereopsis立体视觉

【计算机视觉】Stereopsis立体视觉 标签（空格分隔）： 【图像处理】 说明：本系列是整理课程计算机视觉（英语）的笔记所成，不对之处还望指出。 ##单目视觉与双目视觉 single camera，是没法获取图像的深度信息的（depth），对于在同一条光线上（line of sight）的目标都将被映射为象平面上（image plane）的同一个点。那...

Posted by ZhangPY on March 16, 2020

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