张朋艺的博客 | ZhangPY Blog

【计算机视觉】如何用传统方法在实现目标检测？

如何用传统方法在实现目标检测？

【计算机视觉】如何用传统方法在实现目标检测？问题描述深度学习虽然很火热，但是数据量不大的时候，深度学习的性能还是比较差的，最主要的是模型能力太强，学出来之后不能泛化，因此一种可选的方法就是不要处处都是深度模型，试试返璞归真的传统方法。传统方法基本上传统机器方法最直观的就是分类、回归，而对于计算机视觉中级任务：目标检测该如何下...

Posted by ZhangPY on April 15, 2020

【计算机视觉】如何用传统方法在小样本数据集上实现语义分割模型？

如何用传统方法在小样本数据集上实现语义分割模型？

【计算机视觉】如何用传统方法在小样本数据集上实现语义分割模型？问题描述深度学习虽然很火热，但是数据量不大的时候，深度学习的性能还是比较差的，最主要的是模型能力太强，学出来之后不能泛化，因此一种可选的方法就是不要处处都是深度模型，试试返璞归真的传统方法。传统方法基本上传统机器方法最直观的就是分类、回归，而对于计算机视觉中级任务：...

Posted by ZhangPY on April 14, 2020

【python开发技术】`Boost.Python` 封装`python`接口的`C/C++`代码

`Boost.Python` 封装`python`接口的`C/C++`代码

【python开发技术】Boost.Python 封装python接口的C/C++代码何为Boost.Python？ Boost.Python是 Boost 用来给 python 提供调用 C++ 代码的库。所以，首先得下载Boost源码，然后编译，使能python： b2.exe --with-python link=shared windows ...

Posted by ZhangPY on April 12, 2020

【python开发技术】`SWIG` 封装`python`接口的`C/C++`代码

`SWIG` 封装`python`接口的`C/C++`代码

【python开发技术】SWIG 封装python接口的C/C++代码何为SWIG？ SWIG，全称 Simplified Wrapper and Interface Generator，可以将C/C++代码封装成python、Ruby以及Perl等语言脚本接口。本文主要面向python接口的封装。 SWIG 封装python接口的C/C++代码整个流程...

Posted by ZhangPY on April 12, 2020

【计算机视觉】关于`partial cross entropy loss`用于弱监督语义分割中的说明

关于`partial cross entropy loss`用于弱监督语义分割中的说明

【计算机视觉】关于partial cross entropy loss用于弱监督语义分割中的说明弱监督标签以两类别语义分割为例，背景和前景，给定的弱监督标签是只对前景个一小部分进行了标注。这个只是直接拿这个弱监督标签进行训练，会有一定的问题，因为大部分的前景标签都没有标注出来，所以前景类别会受到较大的抑制。 GT标签： Weak标签：采用 partial...

Posted by ZhangPY on April 12, 2020

【计算机视觉】Fast High-Dimensional Filtering Using the Permutohedral Lattice

Fast High-Dimensional Filtering Using the Permutohedral Lattice

【计算机视觉】Fast High-Dimensional Filtering Using the Permutohedral Lattice 大一统的高维高斯滤波表达式对任意的位置 pi 处的值 vi 进行滤波，与具有临近位置的其它值进行混合。通常这些值 vi 是均匀的像素颜色。如果位置 pi 是两维的像素位置，那么该公式表达的是高斯模糊 Gauss...

Posted by ZhangPY on April 11, 2020

【计算机视觉】no-local means方法

no-local means方法

【计算机视觉】no-local means方法大一统的高维高斯滤波表达式对任意的位置 pi 处的值 vi 进行滤波，与具有临近位置的其它值进行混合。通常这些值 vi 是均匀的像素颜色。如果位置 pi 是两维的像素位置，那么该公式表达的是高斯模糊 Gaussian blur。如果位置 pi 是像素位置与颜色的联合，比如x,y,r,g,b共五维，...

Posted by ZhangPY on April 11, 2020

【计算机视觉】双边滤波 `bilateral filter` 方法

双边滤波 `bilateral filter` 方法

【计算机视觉】双边滤波 bilateral filter 方法大一统的高维高斯滤波表达式对任意的位置 pi 处的值 vi 进行滤波，与具有临近位置的其它值进行混合。通常这些值 vi 是均匀的像素颜色。如果位置 pi 是两维的像素位置，那么该公式表达的是高斯模糊 Gaussian blur。如果位置 pi 是像素位置与颜色的联合，比如x,y,r...

Posted by ZhangPY on April 11, 2020

【计算机视觉】pydensecrf在windows上进行build的错误

pydensecrf在windows上进行build的错误

【计算机视觉】pydensecrf在windows上进行build的错误 pydensecrf build 安装先clone下来源码：git clone https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf.git 然后编译：python setup.py build_ext 此时会出现类似如下的错误： C:\Program F...

Posted by ZhangPY on April 10, 2020

【计算机视觉】pydensecrf在灰度图上的使用

pydensecrf在灰度图上的使用

【计算机视觉】pydensecrf在灰度图上的使用 pydensecrf 安装直接 pip install git+https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf.git 即可安装对于灰度图的使用 addPairwiseBilateral 不 work 典型的RGB图像设置二元势函数的方式 d.addPairwi...

Posted by ZhangPY on April 10, 2020

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【计算机视觉】关于`partial cross entropy loss`用于弱监督语义分割中的说明

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【计算机视觉】no-local means方法

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【计算机视觉】pydensecrf在windows上进行build的错误

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【计算机视觉】pydensecrf在灰度图上的使用

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